Bạn yêu cầu kích hoạt Java
Script để thực hiện tài liệu hướng dẫn này.
Bạn đang xem: Các cách bấm máy tính toán 12 casio 580
Để tiến hành phép tính số phức, trước tiên nhấn cách thức Complex.
Nhập số phức
Trong cách tiến hành Complex, phím sẽ biến đổi chức năng thành phím nhập số ảo i. Sử dụng phím lúc nhập dạng thức tọa độ chữ nhật a+bi. Ví dụ, thao tác phím sau đây trình bày biện pháp nhập 2 + 3i.
23(i)
Bạn cũng rất có thể nhập số phức bằng cách sử dụng dạng thức tọa độ cực (r∠θ). Ví dụ, thao tác làm việc phím dưới đây trình bày bí quyết nhập 5∠30.
5(∠)30
Kết quả giám sát và đo lường số phức được hiển thị khớp ứng theo setup Complex trên thực đơn thiết lập.
Ví dụ về công dụng tính toán thực hiện dạng thức tọa độ chữ nhật (a+bi)
Ví dụ 1: 2 × (√3 + i) = 2√3 + 2i = 3,464101615 + 2i
23(i)
Ví dụ 2: (1 + i)4 + (1 − i)2 = -4 − 2i
1(i)
Khi tăng một trong những phức lên thành lũy vượt số nguyên bằng cách sử dụng cú pháp (a+bi)n, quý hiếm lũy thừa có thể nằm trong vòng sau đây: -1 × 1010 n 10.
Ví dụ 3: √2∠45 = 1 + i (Angle Unit: Degree)
2(∠) 45
Ví dụ 4: 2∠45 = √2 + √2 i (Angle Unit: Degree)
2(∠) 45
Ví dụ 1: 2 × (√3 + i) = 2√3 + 2i = 4∠30 (Angle Unit: Degree)
23(i)
Ví dụ 2: 1 + i = √2∠45 (Angle Unit: Degree)
1(i)
Ví dụ 3: √2 + √2i = 2∠45 (Angle Unit: Degree)
22(i)
Lưu ý
Nếu chúng ta định triển khai nhập cùng hiển thị hiệu quả tính toán theo dạng thức tọa độ cực, hãy xác định đơn vị góc trước khi bước đầu tính toán.
Giá trị θ của tác dụng tính toán được hiển thị vào miền -180°θ ≦ 180°.
Hiển thị kết quả tính toán trong những khi Line
I/Line
O hoặc Line
I/Decimal
O được chọn sẽ cho thấy thêm a cùng bi (hoặc r với θ) trên các dòng tách biệt.
Ví dụ: Để thu được số phức phối hợp (Conjg) của 2 + 3i (Complex: a+bi)
(Conjugate) 23(i)
Ví dụ: Để thu được giá trị tuyệt đối (Abs) và đối số (Arg) của 1 + i (Angle Unit: Degree)
Giá trị giỏi đối:
(Abs) 1(i)
Đối số:
(Argument) 1(i)
Ví dụ: Để trích phần thực (Re
P) cùng phần ảo (Im
P) của 2 + 3i
Phần thực:
Phần ảo:
Bạn có thể ghi đè cài đặt hiển thị số phức và chỉ định dạng thức sẽ tiến hành sử dụng để hiển thị hiệu quả tính toán.
Để hướng đẫn dạng thức tọa độ chữ nhật cho câu hỏi tìm tác dụng tính toán, thực hiện thao tác phím sau tại đoạn cuối của phép tính.
(a+bi)
Để chỉ định và hướng dẫn dạng thức tọa độ rất cho câu hỏi tìm kết quả tính toán, thực hiện thao tác làm việc phím sau ở trong phần cuối của phép tính.
Bạn đề nghị kích hoạt Java
Script để sử dụng tài liệu trả lời này.
Thực hiện công việc dưới trên đây để bắt đầu tính toán thống kê.
1. Nhấn
2. Trên màn hình hiển thị Select Type xuất hiện, nhận một trong các phím sau đây để chọn loại đo lường thống kê.
| (1-Variable) | Biến solo (x) |
| (y=a+bx) | Biến song (x, y), hồi quy tuyến đường tính |
| (y=a+bx+cx2) | Biến đôi (x, y), hồi quy bậc hai |
| (y=a+b･ln(x)) | Biến đôi (x, y), hồi quy lôgarit |
| (y=a･e^(bx) | Biến đôi (x, y), e hồi quy hàm số mũ |
| (y=a･b^x) | Biến song (x, y), ab hồi quy hàm số mũ |
| (y=a･x^b) | Biến đôi (x, y), hồi quy lũy thừa |
| (y=a+b/x) | Biến song (x, y), hồi quy nghịch đảo |
Lưu ý
Khi bạn muốn thay thay đổi kiểu đo lường sau khi vào cách thức Statistics, hãy thực hiện thao tác phím (Select Type) nhằm hiển thị screen chọn kiểu dáng tính toán.
Có nhị định dạng bộ soạn thảo thống kê, tùy ở trong vào loại đo lường và thống kê thống kê chúng ta đã chọn.
Biến đơn
Biến đôi
Dòng thứ nhất của bộ soạn thảo thống kê hiển thị giá chỉ trị mang đến mẫu đầu tiên hoặc các giá trị đến cặp mẫu mã đầu tiên.
Nếu chúng ta mở thiết đặt Statistics trên thực đơn thiết lập, một cột tất cả nhãn “Freq” cũng trở nên được chuyển vào cỗ soạn thảo thống kê. chúng ta cũng có thể sử dụng cột Freq để chỉ định và hướng dẫn tần số (số lần xuất hiện trong nhóm tài liệu của và một mẫu) của mỗi giá trị mẫu.
Biến đơn
Biến đôi
Dữ liệu bạn nhập được chèn vào ô tất cả con trỏ. Sử dụng những phím nhỏ trỏ để di chuyển con trỏ giữa những ô.
Sau khi nhập một giá trị, dìm . Thao tác này đăng ký giá trị với hiển thị lên tới mức sáu chữ số của giá trị đó trong ô đang được chọn.
Ví dụ 1: Để nhập giá trị 1234 vào ô X1
(Di chuyển con trỏ mang lại ô X1.)
1234
Ví dụ 2: Để lựa chọn hồi quy lôgarít và chuyển vào dữ liệu sau: (170, 66), (173, 68), (179, 75)
(Select Type)(y=a+b･ln(x))
Số loại trong bộ soạn thảo những thống kê (số giá chỉ trị dữ liệu mẫu hoàn toàn có thể nhập) dựa vào vào loại giám sát thống kê các bạn chọn, và trên cài đặt Statistics trong menu thiết lập.
Nhấn phím khi bộ soạn thảo thống kê vẫn hiển thị trên màn hình sẽ hiển thị một màn hình đo lường và thống kê thống kê để thực hiện thống kê giám sát dựa trên dữ liệu đưa vào. Việc bạn cần làm nhằm trở về bộ soạn thảo thống kê lại từ màn hình đo lường và tính toán thống kê phụ thuộc vào vào loại đo lường và tính toán đã chọn. Thừa nhận (Data) nếu như bạn chọn biến đối chọi hoặc (Data) nếu bạn chọn biến chuyển đôi.
Tất cả tài liệu hiện đưa vào trong cỗ soạn thảo thống kê hầu hết bị xoá đi bất cứ lúc nào bạn thoát ra khỏi phương thức Statistics, gửi giữa kiểu giám sát và đo lường thống kê biến đối kháng và đổi thay đôi, hay biến hóa cài để Statistics trên menu thiết lập.
Để sửa chữa thay thế dữ liệu trong một ô
1. Trên bộ soạn thảo thống kê, di chuyển con trỏ mang lại ô bạn có nhu cầu soạn thảo.
2. Nhập giá chỉ trị dữ liệu hoặc biểu thức mới, rồi thừa nhận .
Quan trọng!
Lưu ý rằng các bạn phải thay thế trọn vẹn dữ liệu hiện bao gồm trong ô bằng việc nhập mới. Chúng ta không thể soạn thảo các bộ phận của tài liệu hiện có.
Để xoá một dòng
1. Trên cỗ soạn thảo thống kê, dịch chuyển con trỏ đến dòng bạn có nhu cầu xóa.
2. Nhấn .
Để chèn thêm một dòng
1. Trên cỗ soạn thảo thống kê, dịch chuyển con trỏ đến chiếc sẽ nằm dưới dòng các bạn sẽ chèn.
2. Nhấn (Editor).
3. Dấn (Insert Row).
Quan trọng!
Lưu ý rằng thao tác làm việc chèn đã không vận động nếu đã thực hiện hết số dòng về tối đa cho phép của bộ soạn thảo thống kê.
Để xoá tất cả nội dung của cục soạn thảo thống kê
1. Trên bộ soạn thảo thống kê, nhấn (Editor).
2. Dìm (Delete All).
Màn hình thống kê giám sát thống kê là để thực hiện các phép tính thống kê với dữ liệu bạn nhập vào bởi Bộ soạn thảo thống kê. Dấn phím khi cỗ soạn thảo những thống kê được hiển thị gửi sang màn hình tính toán thống kê.
Khi bộ soạn thảo thống kê hoặc màn hình tính toán thống kê xuất hiện thêm trên màn hình, nhấn nhằm hiển thị menu thống kê. nội dung của menu thống kê nhờ vào vào loại vận động thống kê đang rất được chọn có sử dụng biến đơn hoặc trở thành đôi xuất xắc không.
Bộ soạn thảo thống kê: biến hóa đơn
| (Select Type) | Hiển thị màn hình chọn loại đo lường và tính toán thống kê |
| (Editor) | Hiển thị thực đơn phụ Editor để soạn thảo những nội dung trên bộ soạn thảo thống kê |
| (1-Variable Calc) | Hiển thị giá trị thống kê dựa vào dữ liệu chuyển vào |
| (Statistics Calc) | Hiển thị màn hình đo lường và thống kê thống kê |
Bộ biên soạn thảo thống kê: vươn lên là đôi
| (Select Type) | Hiển thị screen chọn loại thống kê giám sát thống kê |
| (Editor) | Hiển thị thực đơn phụ Editor để soạn thảo các nội dung trên bộ soạn thảo thống kê |
| (2-Variable Calc) | Hiển thị cực hiếm thống kê dựa vào dữ liệu chuyển vào |
| (Regression Calc) | Hiển thị tác dụng tính toán hồi quy dựa vào dữ liệu chuyển vào |
| (Statistics Calc) | Hiển thị màn hình tính toán thống kê |
Màn hình đo lường và tính toán thống kê: biến đổi đơn
| (Select Type) | Hiển thị screen chọn loại đo lường thống kê |
| (1-Variable Calc) | Hiển thị giá trị thống kê dựa vào dữ liệu gửi vào |
| (Data) | Hiển thị cỗ soạn thảo thống kê |
| (Summation) | Hiển thị thực đơn phụ Summation của các lệnh để tính tổng |
| (Variable) | Hiển thị thực đơn phụ Variable của những lệnh để tính quý hiếm trung bình, độ lệch chuẩn, v.v... |
| (Min/Max) | Hiển thị menu phụ Min/Max của những lệnh để thu giá tốt trị buổi tối đa và về tối thiểu |
| (Norm Dist) | Hiển thị menu phụ Norm Dist của những lệnh để giám sát phân phối chuẩn |
Màn hình đo lường và thống kê thống kê: phát triển thành đôi
| (Select Type) | Hiển thị màn hình chọn loại đo lường và tính toán thống kê |
| (2-Variable Calc) | Hiển thị quý giá thống kê dựa trên dữ liệu gửi vào |
| (Regression Calc) | Hiển thị công dụng tính toán hồi quy dựa trên dữ liệu chuyển vào |
| (Data) | Hiển thị cỗ soạn thảo thống kê |
| (Summation) | Hiển thị menu phụ Summation của những lệnh để tính tổng |
| (Variable) | Hiển thị menu phụ Variable của những lệnh để tính giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, v.v... |
| (Min/Max) | Hiển thị menu phụ Min/Max của các lệnh nhằm thu giá tốt trị về tối đa và về tối thiểu |
| (Regression) | Hiển thị menu phụ Regression của các lệnh để đo lường và thống kê hồi quy |
Hiển thị cực hiếm thống kê dựa vào dữ liệu gửi vào
Từ cỗ soạn thảo thống kê: (1-Variable Calc hoặc 2-Variable Calc) trường đoản cú màn hình thống kê giám sát thống kê: (1-Variable Calc hoặc 2-Variable Calc)
Hiển thị hiệu quả tính toán hồi quy dựa trên dữ liệu gửi vào (chỉ dữ liệu của trở thành đôi)
Từ bộ soạn thảo thống kê:(Regression Calc) từ bỏ màn hình tính toán thống kê: (Regression Calc)
Các lệnh giám sát thống kê cho đổi thay đơn
Sau đó là các lệnh lộ diện trên thực đơn phụ khi bạn chọn Summation, Variable, Min/Max, hoặc Norm Dist trên thực đơn thống kê trong lúc đang lựa chọn một loại thống kê giám sát thống kê cho biến đơn.
Sau đây là công thức đo lường được sử dụng cho mỗi lệnh.
Menu phụ Summation ((Summation))
| (Σx) | Tổng của tài liệu mẫu |
| (Σx2) | Tổng bình phương của tài liệu mẫu |
Menu phụ Variable ((Variable))
| (x) | Giá trị vừa đủ của tài liệu mẫu |
| (σ2x) | Phương không nên của tổng thể và toàn diện chung |
| (σx) | Độ lệch chuẩn chỉnh không gian mẫu |
| (s2x) | Phương không nên mẫu |
| (sx) | Độ lệch chuẩn mẫu |
| (n) | Số các khoản mục |
Menu phụ Min/Max ((Min/Max))
| (min(x)) | Giá trị về tối thiểu |
| (Q1) | Tứ phân vị đồ vật nhất |
| (Med) | Số trung vị |
| (Q3) | Tứ phân vị sản phẩm ba |
| (max(x)) | Giá trị tối đa |
Menu phụ Norm Dist ((Norm Dist))
(P() (Q() (R() (t)
Có thể thực hiện menu này để thống kê giám sát xác suất của bày bán chuẩn. Vươn lên là thiên đã chuẩn hóa t được đo lường và tính toán bằng biểu thức dưới đây, áp dụng giá trị mức độ vừa phải (x) và cực hiếm độ lệch chuẩn chỉnh không gian mẫu mã (σx) thu được từ các việc nhập tài liệu trên cỗ soạn thảo thống kê.
Phân phối chuẩn
Ví dụ về thống kê giám sát thống kê cho trở thành đơn
Chọn biến đối chọi và gửi vào dữ liệu sau: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 (Statistics: On)
(Select Type)(1-Variable)
Soạn thảo tài liệu theo các bước sau đây, sử dụng chèn và xóa: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10
(Data)
Soạn thảo tài liệu Freq theo công việc sau đây: 1, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 2, 1
(Data)
Hiển thị giá trị thống kê dựa trên dữ liệu gửi vào.
(1-Variable Calc)
Tính tổng bình phương của dữ liệu mẫu với tổng của tài liệu mẫu.
(Summation)
Tính số mẫu, quý hiếm trung bình, và độ lệch chuẩn chỉnh không gian mẫu.
Xem thêm: Toán 12 Ở Mỹ Và Những Điều Có Thể Bạn Chưa Biết!, Toán Lớp 12 Ở Mỹ: Trong Dễ Có Khó
(Variable)
Tính giá chỉ trị buổi tối thiểu với giá trị tối đa.
(Min/Max)
Thực hiện tại phép tính xê dịch phân phối chuẩn chỉnh trên tài liệu mẫu đầu vào sản xuất ra phần trăm được hiển thị bên dưới.
Xác suất phân phối là 1 giá trị nhỏ tuổi hơn biến thiên đã chuẩn chỉnh hóa khi giá chỉ trị mẫu mã là 3 (giá trị phường cho trở thành thiên đã chuẩn chỉnh hóa lúc X = 3)
Xác suất phân phối là một trong những giá trị lớn hơn biến thiên đã chuẩn chỉnh hóa khi giá bán trị mẫu mã là 7 (giá trị R cho trở thành thiên đã chuẩn chỉnh hóa lúc X = 7)
(Norm Dist)
Các lệnh đo lường và tính toán hồi quy con đường tính (y=a+bx)
Với hồi quy đường tính, hồi quy được thực hiện theo phương trình mẫu mã sau.
y = a + bx
Sau đấy là công thức đo lường được sử dụng cho từng lệnh.
Menu phụ Summation ((Summation))
| (Σx) | Tổng của tài liệu x |
| (Σx2) | Tổng bình phương của dữ liệu x |
| (Σy) | Tổng của tài liệu y |
| (Σy2) | Tổng bình phương của dữ liệu y |
| (Σxy) | Tổng tích của tài liệu x và dữ liệu y |
| (Σx3) | Tổng lập phương của dữ liệu x |
| (Σx2y) | Tổng của (bình phương tài liệu x × dữ liệu y) |
| (Σx4) | Tổng trùng phương của dữ liệu x |
Menu phụ Variable ((Variable))
| (x) | Giá trị vừa phải của tài liệu x |
| (σ2x) | Phương sai của toàn diện chung của tài liệu x |
| (σx) | Độ lệch chuẩn không gian mẫu của tài liệu x |
| (s2x) | Phương sai mẫu mã của dữ liệu x |
| (sx) | Độ lệch chuẩn mẫu của tài liệu x |
| (n) | Số những khoản mục |
| (y) | Giá trị vừa phải của dữ liệu y |
| (σ2y) | Phương không đúng của toàn diện chung của tài liệu y |
| (σy) | Độ lệch chuẩn chỉnh không gian chủng loại của tài liệu y |
| (s2y) | Phương sai mẫu của tài liệu y |
| (sy) | Độ lệch chuẩn chỉnh mẫu của dữ liệu y |
Menu phụ Min/Max ((Min/Max))
| (min(x)) | Giá trị về tối thiểu của tài liệu x |
| (max(x)) | Giá trị tối đa của dữ liệu x |
| (min(y)) | Giá trị buổi tối thiểu của tài liệu y |
| (max(y)) | Giá trị về tối đa của tài liệu y |
Menu phụ Regression ((Regression))
| (a) | Hằng số không đổi của hệ số hồi quy a |
| (b) | Hệ số hồi quy b |
| (r) | Hệ số đối sánh r |
| (xˆ) | Giá trị mong lượng của x |
| (yˆ) | Giá trị cầu lượng của y |
Ví dụ về tính toán hồi quy tuyến đường tính
Chọn hồi quy lôgarít và gửi vào dữ liệu sau (Statistics: Off)
| x | y | x | y | |
| 1,0 | 1,0 | 2,1 | 1,5 | |
| 1,2 | 1,1 | 2,4 | 1,6 | |
| 1,5 | 1,2 | 2,5 | 1,7 | |
| 1,6 | 1,3 | 2,7 | 1,8 | |
| 1,9 | 1,4 | 3,0 | 2,0 |
(Select Type)(y=a+bx)
Hiển thị cực hiếm thống kê dựa trên dữ liệu đưa vào.
(2-Variable Calc)
Hiển thị kết quả tính toán hồi quy dựa trên dữ liệu đưa vào.
(Regression Calc)
Tính tổng tích của dữ liệu x và tài liệu y, độ lệch chuẩn chỉnh không gian mẫu mã của dữ liệu x, với giá trị về tối đa của tài liệu y.
(Summation)
Tính toán hằng số không đổi của hệ số hồi quy a, thông số hồi quy b, cùng hệ số tương quan r.
(Regression)
Tính giá chỉ trị mong lượng.
(y=-3 → xˆ=?)
3(Regression)
(x=2 → yˆ=?)
2(Regression)(yˆ)
Các lệnh đo lường và tính toán hồi quy bậc hai (y=a+bx+cx2)
Với hồi quy bậc hai, hồi quy được triển khai theo phương trình mẫu sau.
y = a + bx + cx2
Sau đó là công thức đo lường và tính toán được sử dụng cho mỗi lệnh.
Thao tác menu phụ Summation, Variable, với Min/Max kiểu như với các đo lường hồi quy tuyến đường tính.
Menu phụ Regression ((Regression))
| (a) | Hằng số không thay đổi của hệ số hồi quy a |
| (b) | Hệ số tuyến đường tính b của hệ số hồi quy |
| (c) | Hệ số bậc nhì c của thông số hồi quy |
| (xˆ1) | Giá trị cầu lượng của x1 |
| (xˆ2) | Giá trị ước lượng của x2 |
| (yˆ) | Giá trị mong lượng của y |
Ví dụ về giám sát hồi quy bậc hai
Chọn hồi quy bậc hai và đưa vào tài liệu sau (Statistics: Off)
| x | y | x | y | |
| 1,0 | 1,0 | 2,1 | 1,5 | |
| 1,2 | 1,1 | 2,4 | 1,6 | |
| 1,5 | 1,2 | 2,5 | 1,7 | |
| 1,6 | 1,3 | 2,7 | 1,8 | |
| 1,9 | 1,4 | 3,0 | 2,0 |
(Select Type)(y=a+bx+cx2)
Hiển thị giá trị thống kê dựa trên dữ liệu gửi vào.
(2-Variable Calc)
Hiển thị kết quả tính toán hồi quy dựa trên dữ liệu chuyển vào.
(Regression Calc)
Tính toán hằng số không thay đổi của hệ số hồi quy a, hồi quy đường tính b, cùng hồi quy bậc nhì c.
(Regression)
Các lệnh đo lường và tính toán hồi quy lôgarit (y=a+b･ln(x))
Với hồi quy lôgarit, hồi quy được thực hiện theo phương trình mẫu sau.
y = a + blnx
Sau đây là công thức giám sát được sử dụng cho từng lệnh.
Thao tác menu phụ Summation, Variable, Min/Max, và Regression như là với các giám sát hồi quy đường tính.
Ví dụ về giám sát và đo lường hồi quy lôgarit
Chọn hồi quy lôgarit và chuyển vào dữ liệu sau (Statistics: Off)
| x | y |
| 29 | 1,6 |
| 50 | 23,5 |
| 74 | 38,0 |
| 103 | 46,4 |
| 118 | 48,9 |
(Select Type)(y=a+b･ln(x))
Hiển thị cực hiếm thống kê dựa trên dữ liệu đưa vào.
(2-Variable Calc)
Hiển thị công dụng tính toán hồi quy dựa vào dữ liệu gửi vào.
(Regression Calc)
Tính toán hằng số không đổi của hệ số hồi quy a, hệ số hồi quy b, và hệ số đối sánh tương quan r.
(Regression)
Tính giá chỉ trị mong lượng.
(y=73 → xˆ=?)
73(Regression)
(x=80 → yˆ=?)
80(Regression)(yˆ)
Các lệnh tính toán hồi quy hàm số mũ e (y=a･e^(bx))
Với hồi quy hàm số nón e, hồi quy được triển khai theo phương trình chủng loại sau.
y = aebx
Sau đấy là công thức thống kê giám sát được sử dụng cho mỗi lệnh.
Thao tác menu phụ Summation, Variable, Min/Max, với Regression tương tự với các giám sát và đo lường hồi quy tuyến tính.
Ví dụ về thống kê giám sát hồi quy hàm số mũ e
Chọn hồi quy hàm số mũ e và đưa vào tài liệu sau (Statistics: Off)
| x | y |
| 6,9 | 21,4 |
| 12,9 | 15,7 |
| 19,8 | 12,1 |
| 26,7 | 8,5 |
| 35,1 | 5,2 |
(Select Type)(y=a･e^(bx))
Hiển thị quý hiếm thống kê dựa vào dữ liệu đưa vào.
(2-Variable Calc)
Hiển thị tác dụng tính toán hồi quy dựa trên dữ liệu chuyển vào.
(Regression Calc)
Tính toán hằng số không thay đổi của hệ số hồi quy a, hệ số hồi quy b, cùng hệ số đối sánh r.
(Regression)
Tính giá trị mong lượng.
(y=20 → xˆ=?)
20(Regression)
(x=16 → yˆ=?)
16(Regression)(yˆ)
Các lệnh thống kê giám sát hồi quy hàm số mũ ab (y=a･b^x)
Với hồi quy hàm số mũ ab, hồi quy được triển khai theo phương trình chủng loại sau.
y = abx
Sau đó là công thức giám sát được sử dụng cho mỗi lệnh.
Thao tác thực đơn phụ Summation, Variable, Min/Max, với Regression như thể với các đo lường và thống kê hồi quy tuyến tính.
Ví dụ về tính toán hồi quy hàm số nón ab
Chọn hồi quy hàm số mũ ab và chuyển vào dữ liệu sau (Statistics: Off)
| x | y |
| -1 | 0,24 |
| 3 | 4 |
| 5 | 16,2 |
| 10 | 513 |
(Select Type)(y=a･b^x)
Hiển thị quý giá thống kê dựa vào dữ liệu đưa vào.
(2-Variable Calc)
Hiển thị tác dụng tính toán hồi quy dựa vào dữ liệu gửi vào.
(Regression Calc)
Tính toán hằng số không đổi của hệ số hồi quy a, thông số hồi quy b, cùng hệ số đối sánh tương quan r.
(Regression)
Tính giá bán trị cầu lượng.
(y=1,02 → xˆ=?)
1.02(Regression)
(x=15 → yˆ=?)
15(Regression)(yˆ)
Các lệnh đo lường hồi quy lũy thừa (y=a･x^b)
Với hồi quy lũy thừa, hồi quy được tiến hành theo phương trình mẫu sau.
y = axb
Sau đây là công thức giám sát được sử dụng cho từng lệnh.
Thao tác menu phụ Summation, Variable, Min/Max, và Regression giống với các giám sát hồi quy tuyến đường tính.
Ví dụ về giám sát hồi quy lũy thừa
Chọn hồi quy lũy vượt và chuyển vào tài liệu sau (Statistics: Off)
| x | y |
| 28 | 2410 |
| 30 | 3033 |
| 33 | 3895 |
| 35 | 4491 |
| 38 | 5717 |
(Select Type)(y=a･x^b)
Hiển thị cực hiếm thống kê dựa trên dữ liệu chuyển vào.
(2-Variable Calc)
Hiển thị hiệu quả tính toán hồi quy dựa vào dữ liệu chuyển vào.
(Regression Calc)
Tính toán hằng số không thay đổi của hệ số hồi quy a, hệ số hồi quy b, cùng hệ số đối sánh r.
(Regression)
Tính giá bán trị mong lượng.
(y=1000 → xˆ=?)
1000(Regression)
(x=40 → yˆ=?)
40(Regression)(yˆ)
Các lệnh tính toán hồi quy nghịch hòn đảo (y=a+b/x)
Với hồi quy nghịch đảo, hồi quy được tiến hành theo phương trình mẫu mã sau.
y = a + bx
Sau đó là công thức đo lường và thống kê được sử dụng cho từng lệnh.
Thao tác menu phụ Summation, Variable, Min/Max, và Regression tương tự với các giám sát và đo lường hồi quy đường tính.
Ví dụ về đo lường và tính toán hồi quy nghịch đảo
Chọn hồi quy nghịch hòn đảo và gửi vào dữ liệu sau (Statistics: Off)
| x | y |
| 1,1 | 18,3 |
| 2,1 | 9,7 |
| 2,9 | 6,8 |
| 4,0 | 4,9 |
| 4,9 | 4,1 |
(Select Type)(y=a+b/x)
Hiển thị giá trị thống kê dựa vào dữ liệu chuyển vào.
(2-Variable Calc)
Related Posts
